OpenAI CEO’su Sam Altman, yapay zekâ iktisadına dair kıymetli açıklamalarda bulundu. Altman, yapay zekâ modellerinin gelişiminin büyük ölçüde kullanılan donanıma bağlı olmaya devam ettiğini belirtirken işletme maliyetlerindeki düşüşe de dikkat çekti.
Altman’ın paylaştığı blog yazısında, yapay zekâ modellerinin zekâ düzeyinin, eğitildikleri ve çalıştırıldıkları süreç gücüyle hakikat orantılı olduğu vurgulandı. Daha fazla süreç gücü kullanıldıkça modelin zekâ kapasitesi de artıyor. Fakat bir yandan bu artışın makul ölçekleme maddelerine bağlı olarak gerçekleştiği de söz ediliyor.
Yapay zekâ kullanım maliyetleri her yıl 10 kat düşüyor
Bir başka dikkat cazibeli nokta, yapay zekâ kullanım maliyetlerinin her yıl yaklaşık 10 kat azalması. Örneğin, OpenAI’nin GPT-4 modeli 2023’te yüksek maliyetle çalışırken 2024 ortasında piyasaya sürülen GPT-4o ile bu maliyetin 150 kat düştüğü belirtiliyor. Moore Yasası’ndan bile daha süratli gerçekleşen bu düşüş, yapay zekânın daha geniş çapta benimsenmesini sağlayan en kıymetli faktörlerden biri olarak öne çıkıyor.
Yapay zekânın gelecekte iktisadın her alanına yayılması bekleniyor. Bilhassa yazılım mühendisliği üzere alanlarda, yapay zekâ takviyeli “ajanlar” insanlarla birlikte çalışacağı söyleniyor. Fakat bu sistemlerin bağımsız karar verme yeteneği olmayacak, belli misyonları yerine getirecek ve insan nezareti gerektirecek.
Yapay zekâya yapılan yatırımlar hız kesmeden artarken, teknolojinin hâlâ yüksek süreç gücü gerektirdiği görülüyor. Lakin donanım alanındaki gelişmeler ve maliyetlerin düşmeye devam etmesi, yapay zekânın daha geniş çapta benimsenmesini kaçınılmaz hale getirecek.
