Yapay zekâ teknolojileri inanılmaz bir süratte gelişiyor. O denli ki daha bir iki yıl evvelki modeller ile şu ankiler ortasında dağlar kadar fark var. Doğal ki bu süratli gelişme, birebir vakitte yapay zekâ için kullanılan çiplerde de yaşanıyor.
Yapay zekâ donanımı konusunda en öne çıkan şirket olan NVIDIA’nın CEO’su Jensen Huang, CES 2025’te yaptığı açıklamalarda yapay zekâ çiplerinin inanılmaz bir süratte geliştiğini belirtti. Bu çiplerin Moore Yasası’ndan bile hızlı ilerlediğini aktardı.
Yapay zekâ çipleri, 10 yıl önceye kıyasla 1000 kat daha hızlı
Huang, TechCrunch’a verdiği röportajda NVIDIA’nın yapay zekâ çiplerinin performansının kendi suratında ilerlediğini tabir etti. Son muhteşem çiplerinin evvelki jenerasyondan 30 kat daha süratli olmasını da buna bir örnek olarak gösterdi.
Bu nedenle de çiplerin, onlarca yıldır bilgisayar gelişimini yönlendiren Moore Yasası’ndan daha süratli geliştiği vurgulandı. Huang’a nazaran mimariyi, çipi, sistemi ve algoritmaları tıpkı anda inşa etmek, daima bir yenilik sağlamasıyla Moore Yasası’ndan daha süratli hareket etmelerine imkan tanıyor.
Daha geniş çaplı da konuşan Huang, yapay zekâ çiplerinin 10 yıl önceye kıyasla şu anda 1000 kat daha yeterli olduğunun altını çizdi. Bu da Moore Yasası’nın belirlediği standarttan çok daha süratli olduğunun bir göstergesi. CEO, son olarak planlarının daha performanslı çipler üretmeye odaklanmak olduğunu söylerken uzun vadede daha düşük fiyatlar ortaya çıkabileceğini de ekledi.
Nedir bu Moore Yasası?
İlk olarak 1965 yılında Intel’in kurucu ortağı Gordoon Moore tarafından ortaya atılan bu yaklaşım, bilgisayar bölümüne çok uzun bir müddettir taraf veriyordu. Basitçe anlatacak olursak yasa, bilgisayar çiplerindeki transistör sayısının her yıl iki katına çıkacağını öngörmüştü. Böylelikle performansı da iki kat artacaktı. Bu öngörü, çoğunlukla gerçekleşti ve on yıllar boyunca aygıtlarda süratli ilerlemeler yaşanırken maliyetlerin azaldığını gözlemledik. NVIDIA ise son birkaç yılda bu maddeden çok daha süratli gelişmeler kaydetmeyi başardı.
