Hayal edebileceğiniz her şeyle eğitilen yapay zekâ modelleri, gün geçtikçe çok daha yeterli hâle geliyordu. Lakin xAI ile bu alanda da öne çıkmaya başlayan Elon Musk tarafından yapılan yeni bir açıklama, yapay zekânın gelişiminde esaslı değişiklikler olabileceğini ortaya koydu.
X üzerinden bir canlı yayına katılan dünyanın en varlıklı insanı, yapay zekâ modellerini eğitmede kullanılabilecek gerçek dünya datalarının çok az kaldığını düşündüğünü söyledi ve birden fazla yapay zekâ uzmanının son vakitlerde söyledikleriyle tıpkı fikirde olduğunu gösterdi.
Yapay zekâ modellerinin kendi ürettiği “sentetik veriler” geliştirilmelerinde yeni periyot olacak
Musk tarafından yapılan açıklamada, “Artık temelde yapay zekâ eğitiminde insan bilgisinin kümülatif toplamını tükettik. Bu da geçen yıl oldu.” tabirleri kullanıldı. Eski OpenAI yöneticisi Ilya Sutskever’in söylediklerini tekrarlayarak dalın şu anda “zirve veri” denen şeye ulaştığını da ekledi.
Ünlü milyardere nazaran bu bilgilerin azalması, modellerin nasıl geliştirildiğini değiştirecek. Musk, yapay zekâ modellerinin kendi ürettiği datalara denen “sentetik veriler” bu araçların geliştirilmesinde yeni devir olacak. Bu halde yapay zekâ kendi kendine öğrenme sürecinden geçmeye başlayacak.
Hâlihazırda Microsoft’tan Meta’ya, OpenAI’dan Anthropic’e kadar birçok şirket modellerini eğitmek için sentetik bilgileri kullanıyor. Hatta kestirimler, 2024’te eğitimde kullanılan dataların %60’ının yapay olarak üretildiğini söylüyor. Örneğin Microsoft’un yeni tanıttığı Phi-4 modeli hem sentetik bilgiler hem de gerçek dünya dataları kullanılarak geliştirilmiş.
Sentetik dataların çok daha düşük masraflı olduğunu belirtelim. Örneğin bu yolu kullanan Writer isimli bir şirket, büsbütün yapay kaynaklarla geliştirdiği Palmyra X 004 modeline yalnızca 700 bin dolar harcamış. Olağanda 4,5 milyon dolardan fazla masraf olduğunu düşündüğümüzde ortada önemli fark var.
Tabii sentetik datalar hakkında kimi dezavantajlar olduğunu da söylemek gerekiyor. Bu yolun, modellerin yaratıcılığını kaybetmesine ve daha fazla ön yargılı olabileceğini söyleyen birçok uzman var.
