Kaliforniya Üniversitesi’nden bir küme araştırmacı, Çin’in ileri düzey yapay zekâsı DeepSeek’in temel teknolojisini sırf 30 dolara tekrar inşa ettiklerini duyurdu. Bu çarpıcı keşif, büyük teknoloji şirketlerinin milyar dolarlık yatırımlarının aslında daha uygun maliyetli alternatiflerle mümkün olabileceğini gözler önüne seriyor.
Doktora adayı Jiayi Pan ve takımı, DeepSeek R1-Zero’nun öğrenme yeteneklerini sırf 3 milyar parametreye sahip küçük bir lisan modeliyle taklit etti. Model, kendi kendini doğrulama ve arama mekanizmalarını kullanarak karşılıklarını daima iyileştirebildi.
Peki bunu mümkün kılan ne?
Araştırmacılar, yapay zekâyı test etmek için İngiliz yarış programı Countdown’dan uyarlanan matematiksel bir bulmaca kullandı. İlk başta rastgele varsayımlar üreten model, vakitle yanılgılarını düzelterek hakikat tahlile ulaşana kadar kendi kendini geliştirmeyi öğrendi. Ayrıyeten insanların zihinsel olarak büyük sayıları çarpmasına emsal bir teknikle karmaşık matematiksel süreçleri bölerek tahlil üretmeyi başardı.
Pan, bu gelişmiş yeteneklere sahip modelin yalnızca 30 dolara mal olduğunu belirtti. Halbuki büyük yapay zekâ şirketleri, emsal teknolojileri eğitmek için milyonlarca hatta milyarlarca dolar harcıyor. Berkeley takımının çalışması, daha az kaynakla bile ileri düzey yapay zekâları geliştirmenin mümkün olduğunu gösteriyor.
Peki siz bu bahis hakkında ne düşünüyorsunuz? Fikirlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizimle paylaşabilirsiniz.
